Resumo A utilização dos dados de reanálise atmosférico global (ERA-Interim), produzidos pelo European Centre for Medium Range Weather Forecasts - ECMWF se torna uma importante ferramenta para regiões de produção agrícola, principalmente em áreas escassas de estações meteorológicas. Objetivou-se neste trabalho, caracterizar a variabilidade espacial e sazonal hídrica do estado do Mato Grosso do Sul usando dados de reanálise meteorológica do ERA-Interim. O estudo foi realizado no Mato Grosso do Sul, localizado na região Centro-Oeste do Brasil. Os dados decendiais de precipitação pluvial e temperatura média do ar foram obtidos pelo ERA-Interim entre os anos de 1989 e 2015, totalizando 566 pontos. Estimou-se o armazenamento de água no solo, a deficiência hídrica e o excedente hídrico a partir do balanço hídrico normal de Thornthwaite e Mather (1955). No Mato Grosso do Sul ocorreu variação espacial e sazonal dos componentes do balanço hídrico. A variação sazonal do armazenamento hídrico do solo ocorreu com a mudança das estações do ano. A região sul do estado do Mato Grosso do Sul apresenta os maiores recursos hídricos, com DEF reduzido, ARM próximo de 100% e EXC elevados. Os maiores excedentes hídricos ocorrem no período de dezembro a março, enquanto, de agosto a outubro ocorrem os menores valores de excedentes hídricos no estado.

Abstract The use of global atmospheric reanalysis data (ERA-Interim) produced by the European Center for Medium Range Weather Forecasts (ECMWF) becomes an important tool for agricultural production regions, especially in scarce weather station areas. We sought to characterize the spatial and seasonal water variability of the state of Mato Grosso do Sul using meteorological reanalysis data from ERA-Interim. The study was conducted in Mato Grosso do Sul, located in the Midwest region of Brazil. Decendial rainfall and mean air temperature data were obtained from ERA-Interim between 1989 and 2015, totaling 566 points. We estimated soil water storage, water deficit and water surplus from the normal water balance of Thornthwaite and Mather (1955). In Mato Grosso do Sul there was spatial and seasonal variation of water balance components. Seasonal variation in soil water storage occurred with the change of seasons. The southern region of the state of Mato Grosso do Sul has the largest water resources, with reduced DEF, close to 100% ARM and high EXC. The largest water surpluses occur from December to March, while from August to October the lowest water surpluses occur in the state.

Resumo A utilização de dados provenientes de modelos atmosféricos globais é uma alternativa para dados meteorológicos de superfície faltantes e sem séries históricas homogêneas subsidiando avaliações em áreas sem informações meteorológicas de superfície bem como na modelagem do balanço hídrico. Assim, objetivou-se determinar a acurácia da reanálise ERA-Interim do ECMWF e avaliar sua aplicação na estimativa da deficiência hídrica no estado do Paraná, Brasil. Foram utilizados dados meteorológicos decendiais de temperatura média do ar (ºC) e precipitação pluviométrica (mm) do período de 1989 a 2014 oriundos do ERA-Interim do ECMWF e de dados de superfícies (INMET). Para uma avaliação mais criteriosa, os dados meteorológicos foram estratificados por macrorregiões e estações do ano. Foi calculado o balanço hídrico climatológico segundo Thorthwaite e Mather (1955) para ambas as fontes de dados com CAD = 100 mm. Os mapas foram gerados usando sistema de informação geográfica (SIG) e as comparações entre o ERA-Interim do ECMWF e os dados das estações meteorológicas foram realizados pelos índices que avaliam a acurácia, precisão e tendência dos dados. A TAIR do ERA-Interim do ECMWF demostrou alta acurácia em todas as estações do ano, com MAPE > 5% e desvios menores que < 2ºC para todo Estado do Paraná. O teste Tukey comprovou a alta acurácia, pois evidenciou igualdade entre os dados de TERA-I e TINMET. A PERA-I subestimou por todo momento a PINMET que ocorreu nas macrorregiões Noroeste, Norte e Sudoeste, evidenciando baixas precisões (R2 ≅ 0) e elevados MAPE (> 15%). O teste de Tukey comprovou que a PERA-I e PINMET são diferentes, e assim, demonstra que a PERA-I necessita de correções para ser utilizadas. A acurácia do DEFERA-I foi razoável demonstrando um índice de confiança de C = 0,69, a qual corresponde a um desempenho “bom”.

Abstract The use of data from global atmospheric models is an alternative to missing surface meteorological data, but few studies have determined the accuracy of these models and evaluated their use in water balance modeling. We determine the accuracy of the ECMWF ERA-Interim reanalysis dataset and its application in the calculations of water deficiency in Paraná, Brazil. We used 10-day period mean air temperature (ºC) and rainfall (mm) monthly data from 1989 to 2014 from ECMWF ERA-Interim and surface data (INMET). For a more careful evaluation, the meteorological data were stratified by macro regions and seasons. We calculated the climatological water balance according to Thorthwaite and Mather (1955) for both data sources with CAD = 100 mm. The maps were generated using geographic information system (SIG) and the comparisons between the ECMWF ERA-Interim data and the meteorological station data were performed by the indexes that evaluate the accuracy, precision and trend of the data. The TAIR of ECMWF ERA-Interim showed high accuracy in all seasons of the year, with MAPE > 5% and lower than < 2ºC for all Paraná State. The Tukey test proved the high accuracy, as it evidenced by the equality between the TERA-I and TINMET data. The PERA-I consistently underestimated the PINMETs that occurred in the Northwest, North and Southwest macro-regions, showing low accuracies (R2 ≅ 0) and high MAPE (> 15%). The Tukey test proved that the PERA-I and PINMET are different, and thus demonstrates that the PERA-I needs corrections to be used. The accuracy of the DEFERA-I was reasonable demonstrating a confidence index of C = 0.69, which corresponds to a “good” performance.

RESUMO O objetivo deste estudo foi avaliar o crescimento e a produtividade agroindustrial de variedades de cana-planta submetidas a lâminas de irrigação no município de Penápolis - SP. O delineamento experimental foi em blocos casualizados com arranjo fatorial de 2 x 7 (duas variedades de cana-de-açúcar: RB965902 e RB855453 e sete lâminas de irrigação: L0 = 0%, L1 = 25%, L2 = 50%, L3 = 75%, L4 = 100, L5 = 125% e L6 = 150% da evapotranspiração da cultura - ETc) e quatro repetições. O sistema de irrigação foi gotejamento subsuperficial com emissores de 1,40 L h-1. As variáveis avaliadas foram: perfilhamento, altura de plantas, índice de área foliar (IAF) e produtividade agroindustrial. O número máximo de plantas por metro linear foi 30 para variedade RB965902 com 100% e 29 para a RB855453 com 125% da ETc. O perfilhamento máximo ocorreu aos 120 e 150 dias após o plantio (DAP) na RB965902 e RB855453, respectivamente. O IAF máximo da RB965902 foi 9,57 aos 210 DAP e 9,81 aos 240 DAP para a RB855453. A variedade RB855453 irrigada produziu em média 178,93 t ha-1 e 164,81 t ha-1 em sequeiro, enquanto a variedade RB965902 produziu 164,08t ha-1 e 154,61 t ha-1em cultivo irrigado e sequeiro, respectivamente. Na colheita, o total de açúcares recuperáveis (ATR) foi 129,62 kg t-1 na RB965902 e 131,63 kg t-1 na RB855443. A variedade RB855453 produziu em média 14,19 t ha-1 a mais do que a RB965902.

ABSTRACT This study evaluated the growth and agro-industrial productivity of sugarcane varieties subjected to different irrigation levels in the county of Penápolis - São Paulo, Brazil. The experimental design was a randomized block with a factorial arrangement of 2 × 7 (two cultivars of sugarcane: RB965902 and RB855453, at seven irrigation levels: L0 = 0%, L1 = 25%, L2 = 50%, L3 = 75%, L4 = 100, L5 = 125% e L6 = 150% of crop evapotranspiration - ETc) with four replicates. The irrigation system was a subsurface drip at a flow rate of 1.4 Lh-1. The variables evaluated were tillering, culm length, leaf area index (LAI), dry matter, and industrial productivity. The maximum number of plants per linear meter was 30 for variety RB965902 at 100% ETc, and 29 for variety RB855453 at 125% of ETc. Maximum tillering occurred at 120 and 150 days after planting (DAP) for RB965902 and RB855453, respectively. The maximum LAI of BR965902 was 9.57 at 210 DAP and 9.81 at 201 DAP for the RB855453 variety. The RB855453 variety produced an average of 178.93 t ha-1 with irrigation and 164.81 t ha-1 without, while the variety RB965902 produced 164.08 t ha-1 and 154.61 t ha-1 with and without irrigation, respectively. At harvest, the total recoverable sugars (TRS) were 129.62 kg t-1 for RB965902 and 131.63 kg t-1 for RB855443. The RB855453 variety produced on average 14.19 t ha-1 more than the RB965902 variety.